某些年纪被引学者新闻学网的学高科已是揭秘径轻轻术捷
“早熟”背后的径新“暗流”
让很多人意想不到的是 ，专门发现那些为规避抄袭检测而添加的闻科不相关引用 。也给不少同龄人带来压力和焦虑 。高被引揭秘某些学者的年纪学术捷径
小张发了一篇CNS ，
这些“异常”背后 ，轻轻现美国加州大学伯克利分校助理教授曹原就是已揭典型代表 。声名鹊起背后 ，秘某不少学者认为 ，学者学网也在一定程度上模糊了学术不端的界限 。或许不必“眼红”这些“早熟”学者。则为“超早熟”学者。例如，斩获高影响因子和高被引论文，且20%的作者在剔除自引后就会跌出高被引名单 。首次发表论文后 ，这种做法游走在学术不端的灰色地带，一些年轻学者不得不绞尽脑汁提高自己的引用量 ，究其根源在于学术界以“高引用量”等作为评价指标 ，
为此 ，在一些更隐蔽的操作中 ，“我不认为我们比五年前多培养出那么多天才 。纽约大学阿布扎比分校的计算机科学家Talal Rahwan说 。暗度陈仓的投机取巧之辈 。“早熟”学者从213人增至469人 ，
“通过创建虚假预印本和付费服务，Ioannidis的研究就发现 ，法国图卢兹大学的Guillaume Cabanac开发了一个可识别异常引文的工具 ，这一现象格外引人注目 。他已在国际顶尖科学杂志《自然》和《科学》发表10篇论文 。网站或个人从本网站转载使用，
例如 ，而普通论文的自引率仅为13%。主导前述研究的美国斯坦福大学教授John Ioannidis认为 ，他们发现在学术“黑市”上 ，从2019年至2023年间，多元的评估标准 ，
参考资料 ：
https://www.nature.com/articles/d41586-024-04006-9
https://www.nature.com/articles/d41586-024-01672-7
https://doi.org/10.1101/2024.10.14.618366
更“高明”一些的操纵手法还有建立引用“朋友圈” ，
这些引用量操纵行为不仅让学术造假的识别变得更加困难 ，发现了他们中部分人具有一些“异常”特征 ：有人展现出超人的发文速度 ，Zaki调查了全球排名最高的10所大学中的574名研究人员。
许多“早熟”学者的成就令人艳羡 ，
其中最基本的是自引 。其中他2018年发表在《自然》的一项关于石墨烯超导的研究 ，他们发现 ，炮制“虚假”引用，其中相当一部分论文来自Scopus数据库收录的期刊 。人才引进、引用量都扮演着越来越重要的角色 。小王连发两篇核心期刊 ，这些付费引用很难被识破 ，或者500美元100次引用 。
为扭转这一局面 ，中国科学技术大学本科毕业生、
正如在接受《自然》杂志采访时 ，他们中不乏真材实料之士 。科学界也在积极探索监管策略 。但也有很多暗箱操作 、引用量已超8000次 。8年内跻身这一行列的为“早熟”学者；而仅用5年就跃入这一行列的 ，而31%的“超早熟”学者的自引率超过了其领域95%的研究人员，在过去几年中 ，甚至是“伪造”的预印本文章 ，
他利用知名学术出版机构爱思唯尔旗下Scopus引文数据库统计发现 ，建立更加全面 、须保留本网站注明的“来源” ，一些“早熟”学者则利用预印本平台 ，项目申请 、引用很容易被操纵 。“早熟”学者的数量甚至出现了激增 。他们之中虽不乏栋梁之材 ，纽约大学阿布扎比分校的计算机科学家Yasir Zaki及其团队开展了一项“钓鱼实验”。从而在某种程度上助推了“早熟”学者的产生 。“早熟”学者的自引率高达25%～50% ，快速发布质量不高，有的甚至在单篇论文中插入数十次自引 。刷取引用量 。当大学评估科学家的引用次数时 ，当引用量成为在学术界生存的“通行证” ，小李论文引用量又飙新高……看着身边的同龄人“早熟”冒尖 ，
此外 ，法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学的Cyril Labbe团队则研发了可自动识别可疑引用模式的系统。与通常情况下科研人员平均需要36年才能跻身高被引学者行列相比 ，资源分配等方面 ，“超早熟”学者则从28人增至59人 。或将为遏制异常的“早熟”提供利器 。“早熟”学者是在职业生涯早期就声名鹊起的一群“高被引科研群体” ，显然违背了学术引用的初衷 。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体 、他们在职业生涯之初就崭露头角 ，这一群体中也不乏投机取巧者 。平均每周能发表一篇以上论文；有人的论文引用量会以令人意想不到的方式快速蹿升；也有人甚至出现较高的撤稿率 。
