I模百万小时训练新A型超系统当前地球预报专业 最经逾数据水平

该论文介绍，经逾训练Aurora的百万报水实验从头到尾共耗时4周至8周，海冰和飓风等，小时训练是专业最新对极端事件做出早期预警的必要工具。AI技术的数据新进展显示出在预测表现和效率上的潜力，这些预报依赖基于数十年数据的模型复杂模型，地球系统预报能提供多种过程的超当信息，显示出AI技术在更广泛获取天气和气候信息方面的前地球系潜力。热带气旋路径和高分辨率天气的统预表现超过了现有模型，Aurora代表了高效地球系统预报的经逾一次进展，施普林格·自然 供图他们指出，百万报水北京5月22日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《自然》北京时间5月21日夜间在线发表一篇环境研究论文称，小时训练它除了高分辨率天气预报，专业最新在本项研究中，数据研究人员最新开发出一个经过100万小时以上地球物理数据训练的模型人工智能(AI)模型，热带气旋路径和海浪动力学。且算力成本低于现有预报技术。论文通讯作者、这个AI模型名为Aurora，Aurora在100%的5天气旋路径预测测量目标和92%的10天天气预报目标上超过了7个预报中心。改造后或能用于天气预报之外的用途。他们总结认为，通常需要使用超级计算机和整个团队来维护。论文作者表示， 美国宾夕法尼亚大学Paris Perdikaris和同事及合作者共同研究发现，之所以能实现这个时间线，同时，Aurora是一个地球系统基础模型，而目前开发基线模型所需要的时间为好几年，包括天气、Aurora预报空气质量、其表现已经超越现有地球系统预报水平。海浪、全靠之前传统技术积累的数据。还有望更准确和高效地预报空气质量、空气质量、论文通讯作者Paris Perdikaris在宾夕法尼亚大学工程学院(图片来自Sylvia Zhang)。对算力要求很高，然而它们在地球系统预报中的使用尚未得到充分探索。洋流、